LINC - Laboratório de Inteligencia Computacional e Pesquisa Operacional

Clorofila - Mineração de dados com Big Data das variabilidades espaço-temporais das concentrações de clorofila e

A literatura cientifica contemporânea que trata da dinâmica da concentração de clorofila marinha aborda com técnicas convencionais de mineração de dados pequenas áreas geográficas ou amostras regionais com pouco enfoque à problemática de dados ausentes relacionados à concentração de clorofila estimada por sensores remotos. Como forma de dar maior abrangência à identificação de padrões e contribuir para este domínio de aplicação, este projeto aplica técnicas de Big Data associadas à técnica de agrupamento em mineração de dados para processamento de 18 anos de dados de concentração de clorofila captados por satélites da NASA consultados na plataforma Giovanni da região do oceano Atlântico centro-sul-ocidental. Embora alguns comportamentos dinâmicos destas concentrações em zonas específicas já sejam conhecidas por especialistas, estudos sistemáticos em grandes áreas geográficas ainda são novidade devido à complexidade computacional envolvida. Portanto, categorias ou classes de comportamento ainda não são totalmente conhecidas ou exploradas e daí a necessidade deste estudo em focar no aprendizado não supervisionado. Neste sentido, uma técnica de interpolação por etapas é desenvolvida e utilizada para inferência de dados ausentes e a identificação de padrões executada utilizando-se sistemas computacionais de baixo custo para estudos climatológicos, anomalias e dinâmica espaço-temporal, abrindo novas possibilidades para pesquisas em mineração de dados em escala global neste domínio de aplicação.

Social e Contato:

Site: -

Informações:

Membros:

Ádamo Santana

Doutorado

Ítalo Flexa Di Paolo

Responsável do Projeto

Ítalo Flexa Di Paolo

Coordenador do Projeto

Luiz Cortinhas

Mestrado

Linhas de Pesquisa:

Mineração de Dados